随着我国人口老龄化进程的加快，社区老年人的健康服务需求日益增长。传统的健康管理模式存在信息分散、跟踪不及时、服务效率低等问题。因此，开发一套高效、智能的社区老人健康服务跟踪系统具有重要的现实意义。本项目（编号T86I39）基于SpringBoot框架，旨在构建一个集健康数据采集、服务跟踪、预警干预于一体的综合性计算机系统服务平台。

一、 系统设计目标与意义

本系统旨在为社区老年人建立动态电子健康档案，实现对老人基本健康信息、日常监测数据（如血压、血糖、心率）、服务记录（如体检、上门护理、康复指导）的统一管理。系统核心目标包括：

1. 实现健康数据的标准化录入与长期跟踪，形成个人健康趋势图谱。
2. 建立服务流程的数字化管理，提高社区医护人员及志愿者的工作效率。
3. 设置智能预警机制，对异常健康指标进行及时提醒，便于早期干预。
4. 为社区管理者提供数据统计分析功能，支撑服务资源的优化配置。

系统的建成将有助于提升社区养老服务的精细化、智能化水平，是“智慧养老”理念在基层社区的具体实践，对保障老年人生活质量、减轻社会养老压力具有积极意义。

二、 系统架构与核心技术

本项目采用当前主流的B/S架构与前后端分离开发模式。

1. 后端技术栈：以SpringBoot作为核心框架，简化配置，快速构建微服务。集成MyBatis-Plus作为持久层框架，提升数据库操作效率。利用Spring Security进行权限控制，确保数据安全。
2. 前端技术栈：采用Vue.js等渐进式框架构建用户界面，实现响应式布局，适配PC端及移动端访问。
3. 数据库：选用MySQL关系型数据库存储结构化数据，如用户信息、健康指标、服务工单等。
4. 关键模块设计：

• 老人档案管理模块：实现老人基本信息、病史、家属联系方式的维护。

• 健康数据跟踪模块：支持手动录入或设备对接自动采集日常健康指标，并提供图表化展示。

• 服务工单管理模块：涵盖服务申请、派单、执行、反馈与评价的全流程闭环管理。

• 智能预警模块：根据预设规则（如血压连续超标）自动生成预警信息，推送至相关人员。

• 统计报表模块：为管理者提供各类服务数据、健康状况的统计分析图表。

三、 系统特色与服务创新

1. 个性化健康跟踪：系统不仅记录数据，更能根据每位老人的健康档案，提供个性化的关注重点与监测计划建议。
2. 多方协同服务：系统设计了管理员、社区医生、护理员、家属等多个角色端口，促进信息互通与服务协作。例如，家属可远程查看老人健康简报，护理员可通过移动端实时更新服务状态。
3. 预警与干预联动：预警信息可自动关联生成服务工单，指派给最近的医护人员进行随访或干预，形成“监测-预警-响应”的快速通道。
4. 数据驱动的服务优化：通过对服务频次、响应时间、老人满意度等数据的多维度分析，帮助社区科学评估服务质量，优化人力与物资配置。

四、 实现与展望

基于SpringBoot的社区老人健康服务跟踪系统（T86I39）是一个典型的计算机系统服务应用。它通过信息化手段，将分散的老年人健康管理需求与社区服务资源进行高效整合。系统具备扩展性强、部署维护简便等特点，能够较好地适应基层社区的实际运营环境。

系统可进一步与物联网（IoT）设备深度集成，实现更自动化的健康数据采集；亦可探索与区域医疗平台的数据交换，融入更广泛的健康服务体系；结合大数据分析技术，还能在慢病管理、风险预测等方面发挥更大价值，为构建全方位、多层次的社区养老服务体系提供坚实的技术支撑。